Lawdify para Seguros

IA para la Evaluación de Reclamaciones de Seguros

Controla la Inflación de Reclamaciones y Optimiza los Ratios de Siniestralidad

Empodera a los gestores de reclamaciones para detectar fraude, prevenir fugas de reclamaciones y liquidar reclamaciones complejas más rápido. IA construida específicamente para procesamiento de reclamaciones de alta velocidad y alta calidad.

IA para la Evaluación
Cómo Funciona

El Framework Lawdify CLAIMS™

El módulo de reclamaciones de Lawdify Insurance automatiza la evaluación y análisis de reclamaciones de auto a través de seis pasos impulsados por IA — desde la recepción hasta la liquidación.

C Collect
L Locate
A Analyze
I Investigate
M Measure
S Settle
Step 01
C
Collect

Collect

Cada documento, archivo y pieza de evidencia se ingiere y organiza en una única fuente de verdad — nada se pierde, nada se omite.

Step 02
L
Locate

Locate

La IA identifica automáticamente a cada parte involucrada: demandantes, demandados, aseguradoras, testigos. Sin entrada manual de datos.

Step 03
A
Analyze

Analyze

Los daños de cada demandante se desglosan línea por línea — lesiones generales, costos especiales, recibos médicos — comparados con compendios de referencia.

Step 04
I
Investigate

Investigate

Indicadores de fraude, vacíos documentales, señales de alerta y verificaciones de antecedentes corren en paralelo. Toda superficie de riesgo se cubre antes de que un humano toque el expediente.

Step 05
M
Measure

Measure

La IA compara lo reclamado contra lo justificado, aplica porcentajes de responsabilidad y construye una propuesta de liquidación defendible, con fuentes.

Step 06
S
Settle

Settle

Un monto propuesto se calcula automáticamente y la reclamación se marca para revisión y aprobación humana.

Módulos

Módulos a medida para cada tipo de reclamación

Lawdify entrega a tu equipo plantillas y precedentes para crear evaluaciones y opiniones legales — más rápido, junto al criterio humano, nunca en su lugar.

Preguntas Frecuentes

El software de gestión de reclamaciones automatiza el ciclo de vida completo de reclamaciones — desde la Primera Notificación de Siniestro hasta la liquidación. Lawdify usa IA para analizar documentos, detectar fraude, prevenir fugas y preparar recomendaciones de liquidación, ayudando a los gestores a tomar decisiones más rápidas y precisas.

La IA acelera el procesamiento de reclamaciones analizando documentos automáticamente, cruzando detalles de reclamaciones y detectando inconsistencias. Los agentes de IA de Lawdify manejan revisión de documentos, evaluación de cobertura y detección de fraude en paralelo, reduciendo tiempos de ciclo hasta en un 70%.

Sí. Lawdify cuenta con certificación ISO 27001 con encriptación de grado bancario. Nunca usamos datos de clientes para entrenar modelos de IA. Despliegues regionales disponibles en Asia, UE y EE.UU. para cumplimiento con regulaciones locales.

No. Nuestro software amplifica la experiencia del gestor en lugar de reemplazarla. La IA maneja el análisis y revela insights, mientras los profesionales de reclamaciones experimentados toman las decisiones finales. Cada resultado de IA incluye citaciones a documentos fuente para trazabilidad completa.

Lawdify está diseñado específicamente para Reclamaciones de Auto — tanto Lesiones Corporales a Terceros (TPBI) como Daños Propios.

Sí. Lawdify expone una API REST y puede integrarse con cualquier sistema de registro — plataformas centrales de reclamaciones, sistemas de administración de pólizas, repositorios de documentos y almacenes de datos. Nuestro equipo trabaja con el suyo para mapear campos, automatizar la ingesta y devolver los resultados a su flujo de trabajo existente.

La mayoría de los equipos comienzan a usar nuestras herramientas de análisis en 48 horas. Agenda una demo para ver cómo Lawdify puede transformar tus operaciones de reclamaciones, y nuestro equipo te guiará en la incorporación.

¿Listo para Transformar la Evaluación de Reclamaciones?

Descubre cómo Lawdify puede reducir tiempos de resolución, prevenir fugas y detectar fraude a escala.